Incident Response & Digital Forensics
Investigasi & Pemulihan • DFIR
Metodologi Triage Tanggap Insiden Siber Berbantuan AI & Preservasi Bukti Digital Forensik Memori Kampus
Abstrak Riset & Ringkasan Eksekutif
Serangan siber modern menuntut respons tanggap insiden yang cepat dan preservasi rantai bukti digital (chain of custody) yang sahih secara hukum. Riset ini menetapkan metodologi triage insiden berbantuan AI, analisis malware mendalam, serta preservasi bukti memori volatil (RAM) sesuai pedoman RFC 2350 dan TTIS BSSN.
1. Tantangan Triage Insiden pada Jaringan Perguruan Tinggi
Kompleksitas jaringan kampus yang mencakup jaringan mahasiswa, dosen, laboratorium riset, dan pusat data menyulitkan identifikasi sumber infeksi awal. Kesalahan penanganan awal seperti langsung mematikan server dapat melenyapkan artefak bukti penting yang hanya tersimpan di memori RAM.
2. Triage Cepat Berbantuan AI & Rekonstruksi Linimasa Serangan
Model AI asistensi triage mengagregasi log insiden dari berbagai endpoint, mengekstrak korelasi event, dan secara otomatis menyusun linimasa kronologis serangan dari tahap initial access hingga lateral movement, mempermudah analis mengisolasi host yang terdampak.
3. Prosedur Forensik Memori & Analisis Malware Jaringan
SOP forensik yang dikembangkan memandu teknisi kampus melakukan live forensic RAM capture menggunakan tools open-source terstandarisasi guna mengekstrak kunci enkripsi ransomware, fileless malware injection, dan koneksi command-and-control (C2) tersembunyi.
4. Kesimpulan & Panduan SOP Operasional Insiden
Framework investigasi DFIR ini telah disahkan sebagai SOP rujukan konsorsium dan diselaraskan dengan standar penanganan insiden siber nasional Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN).
Format Sitasi Akademik:
ACAD-CSIRT Forensics Taskforce (2026). "AI-Assisted Incident Triage and Memory Forensics Preservation Framework for University IT Infrastructures". RFC 2350 Compliant Operational Manual.
